餐饮油烟未经处理直接排放，在城市大气中不断积累，具有量大、面广、难扩散等特点。餐饮油烟排放约占生活源VOCs总排放量的14.7%，仅次于汽车尾气和工业污染的第三大城市大气污染源。

目前全国各地对餐饮油烟污染的环境监测大多数仍停留在手工监测阶段，时间覆盖率低，监测范围有限，难以反映较大区域内城市环境污染连续变化的情况，也难以达到实时监测、实时超标报警、无人值守的要求，且费工费时，严重影响了环保部门的办事效率和快速反应能力。

应用案例1：

餐饮油烟溯源

餐饮油烟污染通常具有量大、面广、低空扩散性强等特点，其成分较为复杂，包括可吸入颗粒物和有机气态污染物等，这些物质不仅会对环境造成污染，还会对人体健康产生影响。大气污染数据的高密度采集可以实时的捕捉到餐饮油烟的排放信号，并自动精准定位至污染排放源。

利用小尺度自动溯源模型对深圳某点位为期一个月的监测数据进行分析，结果显示该站点长期的主要污染物为TVOC，多次捕捉到TVOC高值信号，浓度超过80ppb，污染来源于站点西南方向（210°±24°）；同时TVOC还存在显著的日变化趋势，呈现双峰的分布特征，在每日11时及18时出现污染峰值，与餐饮做饭时间相对应。结合现场调研，将排放源准确定位至一体化环境感知终端西南侧烧饼铺，该店门口每日露天烧饼时排放餐饮油烟 TVOC。

应用案例2：

油烟粒径分布分析及清除效率分析

油烟粒径在1-2.5mm之间较为集中（即为PM_1-2.5）。

以CO为示踪物、且假设除尘前和除尘后烹饪方法/油烟产生不发生明显变化，净化装置对PM_2.5和PM_1-2.5分别有83%和87%左右的净化效率。

该油烟净化装置产生了明显的NO_x排放，且主要以一次NO₂的排放为主。 

油烟净化装置安装后，个别天内仍然有明显的油烟/PM_2.5排放，不确定是否由：1）净化装置未开启；2）净化效率未达预期引起，需引起重视。

以CO为示踪物以消除排放源强和扩散条件变化的影响，除尘后，PM_2.5/PM_1-2.5与CO的相关性降低，但NO_x与CO的相关性显著升高。